Dal Black Friday al Natale: l’esperienza di vendita all’insegna dell’iper-personalizzazione

Buongiorno a tutti e benvenuti al nostro webinar intitolato Dal Black Friday al Natale: L'esperienza di vendita all'insegna dell'iper-personalizzazione. Mi chiamo Chloe e sono una sales Manager di Emarsis per l'Italia. E' un vero piacere di avervi qui con noi per parlare di come la personalizzazione avanzata può trasformare il vostro business durante uno dei periodi più importanti dell'anno. Oggi vi presenteremo che cos'è l'Accamo Experience intelligente e la nostra visione di una strategia di vendita vincente. In un secondo tempo condivideremo una guida di tre fasi su come sorprendere I vostri clienti durante il periodo più magico dell'anno, ovvero come costruire una relazione solida prima dell'arrivo delle festività, ma anche come creare strategie per massimizzare l'impatto durante questo periodo cruciale, ma anche una volta passate le feste. In altre parole questa è una guida magica per incantare I propri clienti. Conoscili, conquistali e appassionali. Per concludere esploreremo le nostre referenze, roadmap e prossimi passi per succedere con l'iperpersonalizzazione. Siamo molto entusiasti di guidarvi in questo viaggio e di mostrarvi come amarsis può supportare il vostro business nella creazione di esperienze memorabili e personalizzate per I vostri clienti. Prima di iniziare vi invito a usare la chat per qualsiasi domanda o dubbio e faremo al nostro meglio per rispondere durante la sessione o al termine del webinar. Ora colgo anche l'occasione per presentarvi I nostri ospiti. Io sono Massimo Bosetti e Chiara Bignamini, il nostro Solution AI presso la divisione SAP di Custom Experience. Entrambi porteranno la loro esperienza e conoscenza per approfondire I temi che tratteremo oggi. Iniziamo con la nostra visione di che cos'è la Customer Experience Intelligente. Le aziende sono costantemente alla ricerca di modi innovativi per migliorare l'ingaggio e la soddisfazione dei clienti. Offrire esperienze personalizzate e intelligenti ai clienti non è più un lusso ma una vera necessità per la sopravvivenza e la crescita. Ciò implica la comprensione delle esigenze, delle preferenze e dei comportamenti di ogni cliente e la personalizzazione delle interazioni per offrire valore in ogni punto di contatto. L'Intelligence Customer Experience è un approccio che utilizza intelligenza artificiale, automazione e analisi dei dati per offrire esperienze personalizzate AI operative ai clienti. Questo consente alle aziende di migliorare ogni interazione con I consumatori anticipando le loro esigenze e fornendo risposte rapide e pertinenti. Nella visione di SAP l'Intelligent Oceani Experience si compone di quattro pilastri: soluzione di settore che aggiungono un tacco di AI processi aziendali rispondendo a esigenze particolari. Sappiate tutti bene che ogni cliente è unico, non possiamo pensare che un cliente automobilistico abbia le stesse esigenze di un cliente di prodotti di largo consumo. Punto due: I dati operativi dei clienti dell'ERP sono sempre sincronizzati per fornire il prodotto giusto al cliente giusto al momento giusto e sul canale corretto per personalizzare al meglio la customer experience in tempo reale. Punto tre: le insight provenienti dall'intelligenza artificiale facilitano il processo decisionale permettendo di agire preventivamente in modo da evitare eventuali abbandoni o guidare le conversioni verso un valore più alto. Punto quattro: comprendiamo che ogni business la sua peculiarità. Le nostre soluzioni e gli ecosistemi dei nostri partner sono progettati per adattarsi alle esigenze di ciascuno dei nostri clienti e crescere con loro. In concreto la SAP CX si compone di cinque aree principali: Customer Data, Customer Engagement, Commerce, Sells e Service. Quindi abbracciamo a trecentosessantesimo tutto quello che è l'aspetto di una relazione con un cliente, sia con soluzioni di front end, come ad esempio il portale di e-commerce, sia soluzioni di backend, ad esempio la soluzione per la gestione del customer care. Per la sessione di oggi ci focalizzeremo sulla gestione dei Customer Data e del Customer Engagement. Ora lascio la parola a Massimo e Chiara. Buongiorno anche da parte mia e benvenuti. Entriamo nel vivo della nostra guida che come anticipato da Cloe prevederà tre step principali: conoscili proveremo a darti le indicazioni per ottenere dai tuoi clienti potenziali le informazioni che servono per poterli ingaggiare al meglio. Conquistali vi mostreremo come creare ingaggi per AI personalizzati nei contenuti, canali e tempi più corretti possibili. Terzo appassionali vi daremo alcuni spunti per provare a trasformare I vostri clienti in veri promoter. Il primo passo per prepararci al meglio a queste festività è imparare a conoscere I nostri clienti sfruttando I dati che in alcuni casi abbiamo già a disposizione. E quali sono I motivi per cui trarre valore reale di business dal mare di dati che abbiamo a disposizione è così difficile? Sicuramente la prima ragione è dovuta al fatto che spesso I dati sono organizzati in silos e per questo motivo poco fruibili. Inoltre spesso sentiamo dire che la data collection è un aspetto molto rischioso per le aziende e per motivi di sicurezza del dato e rispetto delle normative di privacy spesso la viene trascurata. Ultimo ma non di minore importanza: I clienti non solo sono molto esigenti in termini di compliance ma oggi sono anche molto esigenti in fatto di comunicazione. È essenziale raggiungerli col messaggio giusto sul canale corretto e nei tempi corretti. Ora cerchiamo di capire insieme cosa cercano le aziende nel loro quotidiano per affrontare le sfide che vi ho appena raccontato. Innanzitutto cercano una soluzione che unifichi I dati clienti creando una visione aggregata delle informazioni. Poi la soluzione deve essere in grado di collegare I dati di backend con quelli esperienziali. Deve essere in grado di analizzare intelligentemente I dati per fornire indicatori strategici per il business e ultimo ma non di ultima importanza deve essere in grado di gestire preferenze e consensi dei clienti. Vi presento Chiara no non sono io anche se mi piacerebbe molto esserlo, soprattutto perché sta per intraprendere un'esperienza di shopping memorabile. Grazie a lei vedremo come tutti questi concetti si possono concretizzare e lo faremo durante la sua esperienza online sul sito di un nuovo brand di moda di nome Best Run. Nello specifico Chiara inizierà a conoscere BESTRUN grazie a una pubblicità su Facebook che la indirizzerà sul sito del brand, dove potrà consultarne I prodotti proposti. Curiosando sul sito di Betestrain, Chiara troverà qualcosa di suo interesse per cui chiederà di essere contattata per offerte e promozioni. In un secondo momento, avendo ricevuto una proposta davvero interessante ad hoc per lei, deciderà di prendere contatti col brand e si registrerà sul sito. Durante la navigazione da loggata sarai poi incentivata dal brand a lasciare maggiori informazioni su di sé affinché la sua esperienza risulti ancora più qualitativa, E a questo punto effettuerà anche un login tramite il suo profilo Google, per semplicità, oggi in media ogni persona circa cento accessi da dover AI, e sarete sicuramente d'accordo con me se dico che oggi è veramente troppo sfidante e stressante tutte le nostre password. In questo modo ben strada ottenuto tutte le informazioni necessarie per assicurare a Chiara la migliore esperienza possibile. Con questa prima parte vorremmo illustrarvi come potrebbe essere l'esperienza ideale di un utente e capiremo come potremo recuperare e aggregare tutte le informazioni legate al suo profilo. Il mio collega Massimo successivamente ci mostrerà come I dati raccolti in questo processo verranno poi sfruttati per creare contenuti iperpersonalizzati volti a mantenere alto il livello di ingaggio con il cliente. Iniziamo dal primo step: l'immigrazione da parte di un profilo sconosciuto. Come vi anticipavo immaginiamo che Chiara utente di Facebook sta curiosando e la sua attenzione in un determinato momento viene attratta da una pubblicità di questo nuovo brand di moda best Run cliccando sulla su la pubblicità Chiara atterra direttamente sul sito del del di questo nuovo brand e accetta subito le viene chiesto di accettare la la policy cosa che lei fa e procede con una prima visita lei non conosce nulla di questo nuovo brand per cui inizia la navigazione essendo un un brand di moda e lei essendo in questo momento alla ricerca di una borsa va a vedere cosa il sito le propone e subito la sua curiosità è è solleticata da una bella borsa rossa che proprio farebbe al caso suo per le le le vacanze natalizie che si stanno avvicinando. Quindi apre la pagina prodotto, ne consulta tutte le specifiche, le dimensioni, altri colori disponibili e così via. Finisce quindi la sua prima visita a questo sito come avete potuto vedere è una è stata una visita da anonima che non lasciato alcuna informazione su se stessa nonostante questo nella nostra customer data platform l'utente di di back office di Bestraran può già avere qualche informazione di queste interazioni che chi era avuto col brand. Quella che state vedendo ora è proprio la dashboard della customer data platform in cui vengono riassunte un po' tutte le attività, le interazioni, la distribuzione dei clienti e tutto ciò che questi clienti stanno facendo nei confronti del brand. Se vado a consultare I profili clienti noto che abbiamo un una nuova interazione sconosciuta e aprendo il profilo questo profilo sconosciuto appena arrivato abbiamo la possibilità di vedere le attività che questo utente compiuto sul sito nello specifico accettato la policy cliccato sulla nostra campagna proveniente da da Facebook e sicuramente di enorme rilevanza importanza mostrato un interesse per uno specifico prodotto quindi visualizzato una pagina prodotto quella mago rossa della borsa rossa che è tanto piaciuta chiara e quindi esprimendo un particolare interesse nei confronti di questo accessorio. In questo modo noi possiamo già iniziare ad operare per adoperarci per rendere l'esperienza di chiara personalizzata. Le informazioni che siamo quindi riusciti a tracciare sulla customer data platform ci permettono un primo livello di personalizzazione che va andrà a solleticare ulteriormente la curiosità di Chiara che chiederà di essere sempre aggiornata sulle novità offerte promozioni del brand ecco qua che nella successiva interazione di Chiara col sito la sua attenzione verrà attratta da un pop up in cui le si richiederà la sottoscrizione a offerte promozioni volta il pop-up sarà un pop-up personalizzato su quelli che sono I suoi interessi reali su quello che lei sta cercando in questi giorni quindi in questo caso le le borse rosse. Per questo motivo Chiara decide questa volta di di iscriversi alla newsletter quindi sottoscrive offerte e promozioni lascia alcune informazioni su di sé per esempio dice di essere interessata a abbigliamento e accessori e prosegue con la visita al sito. Ovviamente questa prima interazione seconda in realtà interazione dichiara sul sito Bestraran viene tracciata sulla customer Data Platform quindi il profilo che prima fino a poco fa era sconosciuto andando a aggiornare la pagina diventa ora un profilo noto quindi da non passa essere Chiara Bignamini quindi assume un nome e un cognome e andiamo chiaramente ad aggiungere alle attività effettuate anche quella di registrazione come prospect AI che Chiara fatto alle offerte e le promozioni. Altra cosa importante il profilo sta cominciando a crearsi e arricchirsi quindi abbiamo un po' di informazioni sappiamo che è interessata ai vestiti che è interessata agli accessori e la customer data platform è ora in grado di posizionare Chiara in alcuni primi segmenti come per esempio segmenti dedicati a tutti coloro che sono stati ingaggiati tramite social e per esempio un segmento dedicato a tutti I nuovi contatti quindi un segmento tipicamente di welcome. Quindi in questo modo da ora in poi noi saremo in grado di contattare Chiara per specifiche offerte e promozioni. Avendo sottoscritto infatti a questo punto Chiara riceverà un'offerta davvero interessante da Bestraran proprio per la borsa a cui era interessata quindi decide di registrarsi al sito per migliorare il suo rapporto con questo nuovo brand che si sta tanto prendendo cura di lei. E durante la navigazione da loggata sarà poi incentivata a lasciare maggiori informazioni su di sé affinché la sua esperienza risulti ancora più qualitativa. Ecco qui che nella successiva interazione di Chiara quel sito decide di procedere con la registrazione. Lo fa in maniera tradizionale quindi inserendo mail e password nonostante comunque le vengano proposti altri metodi con anche passwordless come per esempio sfruttando il pass Key o il social login. Procede poi inserendo le informazioni che le vengono richieste quindi nome, cognome, genere, data di anno di nascita scusate dai consensi ai termini di servizio ai AI fatti policy preferenze di comunicazione e completa la procedura di registrazione nel sito di Bestraran grazie a questa questa procedura Chiara adesso un utente a tutti gli effetti nel nel sito e può accedere a tutte le funzionalità che le vengono proposte. Nella durante la sua navigazione le viene anche richiesto in maniera poco invasiva assolutamente assolutamente non invasiva le viene richiesto di lasciare maggiori informazioni su quelle che sono le sue preferenze questo per poter rendere la sua esperienza sempre più personalizzata e memorabile. Altra possibilità che Chiara all'interno ora delle nuove funzionalità che che vengono offerte dal sito di Bestrana è quella di gestirsi in maniera completamente self service tutti I suoi dati che in ogni momento possono essere da lei modificati rivisti in termini di dati personali sia in termini di preferenze quindi nel momento in cui dovesse decidere di voler cambiare il canale preferito di comunicazione piuttosto che cambiare una sottoscrizione lo potrà fare senza dover per forza passare da da Bestrawn quindi dal service di Bestrawn. Come possiamo vedere chiaramente all'interno della customer data platform tutte le attività che Chiara effettuato direttamente in maniera self service sul sito vengono registrate quindi nell'attività timeline abbiamo registrato tutte le attività dalla registrazione come cliente tutti I AI update e tutto ciò che è chiara nei metodi e modi con cui interagito col sito Ovviamente anche qua la customer Data Platform sta intelligentemente andando a arricchire il profilo di Chiara con indicatori che API con valore di business e sta andando a aumentare I segmenti di cui Chiara fa parte, perché ormai abbiamo molte informazioni su di lei e queste ci permettono di inserirla in nuovi segmenti, come per esempio quelli, il segmento di gennaio come mese di nascita. Tutto ciò sempre con il AI, il nostro goal principale che è quello di andare a personalizzare l'esperienza di Chiara rendendola sempre più memorabile. E perché no AI decide in un momento successivo di collegare anche il sito best tran al suo profilo Google per maggiore comodità di accesso. Qua che in questo momento quindi in una successiva ulteriore interazione col brand Chiara essendo ora fan di best Run decide di collegare il suo profilo Google in modo tale da non doversi più preoccupare neanche di ricordarsi la password. Ed ecco qua che con un singolo click Chiara è riuscita ad accedere a Bestra run e in compenso Bestra run è riuscita ad ottenere tutte quelle informazioni che Google può mettere a disposizione di terze parti relative al profilo di Chiara, come per esempio in questo caso specifico la foto. E questo ulteriormente aiuta a creare un profilo trecentosessanta gradi sempre più completo del nostro utente. Abbandono chiara per un attimo abbiamo ampiamente visto come la customer data platform sia in grado di inserire automaticamente un utente all'interno di un segmento sulla base delle sue interazioni con il brand ma voi vi starete chiedendo se sia possibile creare ulteriori segmentazioni ad uso e consumo del business? La risposta è ovviamente sì e possiamo farlo sia manualmente trascinando I campi su cui ci interessa fare filtro nell'apposita area oppure possiamo chiedere come sto facendo io in questo momento a Jul il nostro amico intelligente chiedendo in maniera in linguaggio completamente naturale di farlo per noi quindi io gli sto chiedendo di darmi tutti quei profili con AI con alto life time value che hanno una preferenza per gli accessori rossi e quello che vedete a video è il segmento che Jules mi mi creato semplicemente andando a chiedergli quello che mi che mi interessava avere in linguaggio completamente naturale. Quindi abbiamo ottenuto il nostro segmento di nel caso specifico tre profili. In questo percorso abbiamo visto come un contatto può passare dall'essere sconosciuto all'essere noto in maniera molto leggera senza frizioni nell'esperienza ma come abbiamo potuto costruirla? Ci siamo riusciti grazie alle soluzioni di customer data management di SAP in particolar modo abbiamo sfruttato SAP customer data cloud per la raccolta frontend I dati del cliente e la gestione dei consensi e delle preferenze. La soluzione permette infatti la gestione delle identità digitali, registrazioni, progressi profiling, social login, sempre nel rispetto della sicurezza dei dati. Prevede infatti per esempio algoritmi di ris space autentication basati sull'artificial intelligence per l'intercettazione e il blocco delle frodi prevede poi tutta la gestione dei consensi delle preferenze per garantire sempre la compliance con le regolamentazioni locali sulla privacy L'altra soluzione che abbiamo sfruttato è stata fondamentale nel nostro percorso ed è la customer Data Platform il cui obiettivo è quello di creare la famosissima e tanto ricercata vista a trecentosessanta gradi del cliente. Come fa a ottenere questo obiettivo? Lo fa in quattro macro step. La data in gestion quindi l'importazione dei dati da sorgenti eterogenee AI Identity Resolution quindi la possibilità con regole di matching emerging di far confluire le informazioni che riceve in un unico profilo o creando un profilo nuovo nel caso in cui sia necessario AI in data insight scusate quindi terzo pillar l'arricchimento delle informazioni che ci arrivano dalla dalle sorgenti quindi grazie all'interno sfruttando l'intelligenza la customer data platform è in grado di rendere queste informazioni che possono essere disordinate disorganizzate dei veri e propri KPI con valore di business e quarto pilar l'attivazione di queste informazioni quindi tutti questi dati, questi KPI e queste informazioni ricevute dalle sorgenti ora organizzate vengono attivate quindi inviate a a piattaforme terze per appunto l'attivazione, piattaforme terze che generalmente sono di front end col cliente, quindi per esempio piattaforme come quelle di customer engagement. Esiste infatti anche una terza soluzione che contribuito alla nostra esperienza. Se noi abbiamo operato per la raccolta e unificazione dei dati, questa terza soluzione contribuito alla nostra esperienza per ottimizzare l'ingaggio Questa soluzione è SAPEMARSIS. Buongiorno a tutti, adesso che conosciamo I nostri clienti dobbiamo prepararci al secondo momento fondamentale del nostro percorso, quello della conquista, tipico del periodo che va dal black friday al Natale. La parola chiave per conquistare I nostri clienti è iperpersonalizzazione. Questo perché le aziende che applicano una strategia di ingaggio personalizzata armonizzata sui diversi canali, ottengono un incremento dei loro margini, grazie ad un aumento delle interazioni con I loro clienti che porta oltretutto anche una maggiore fidelizzazione. Per ottenere questi obiettivi le aziende cercano soluzioni che siano: facili per l'operatore, soddisfino le esigenze specifiche di settore, garantiscono un'esperienza armonizzata su tutti I punti di contatto, siano scalabili ed estensibili adattandosi alle esigenze del business. Riprendiamo l'esperienza di Chiara sul sito di Betsrun. Se ben ricordate Chiara quando ancora stava curiosando il sito BESTRUN anonima aveva già segnalato il suo interesse per una borsa visitandone la pagina prodotto interesse che era stato registrato dalla nostra customer Data Platform ma sicuramente Chiara lasciando questa preferenza si aspetta qualcosa da BessRun. Nel processo che abbiamo visto con Chiara c'è stato infatti un momento fondamentale in cui Bestcan reagito l'interesse di Chiara verso una borsa rossa proponendole un'offerta per il black friday. Ma come lo fa? La registrazione sulla customer data platform dell'interazione di Chiara con il sito internet innescato un'email con delle proposte personalizzate per lei in base alle sue preferenze. Ora vi mostrerò come sia semplice creare un'email iperpersonalizzata che invogli Chiara a scegliere Run. Mi metto nei panni di un utente di marketing che oggi l'obiettivo di creare un'email personalizzata per l'evento del Black Friday e lo potrà fare anche grazie alle informazioni che abbiamo raccolto nella CDP. Chiara, la nostra protagonista, rientrando in questa segmentazione riceverà un messaggio personalizzato durante il black friday. La piattaforma mette a disposizione due modalità per la creazione delle email: una basata sulla creazione di codici HTML l'altra su una tecnologia basata su blocchi precostruiti. Posso scegliere tra una serie di template già conti a seconda dell'obiettivo che ho. Questo rende la preparazione della mia email molto più veloce e semplice. Trovo così una bozza di email già predisposta secondo il layout del mio brand che posso modificare in totale autonomia senza dover ricorrere al supporto dei colleghi dell'IT. Nella spalla di sinistra ho una serie di contenuti già pronti che posso usare trascinandoli per completare e personalizzare la mia email. Con un click ho la possibilità di chiedere al sistema di generare contenuto per la mia email secondo le mie indicazioni. Ho a disposizione funzioni di intelligenza generativa che posso usare sia sul testo dell'email sia sul campo dell'oggetto. Decido di chiedere al sistema dei suggerimenti per l'oggetto dell'email. Ho la possibilità di scegliere tra le diverse lingue e il numero di suggerimenti che voglio ottenere. In linguaggio naturale chiedo al sistema che vorrei creare un'email per una promozione durante il black friday. Mi compaiono magicamente due suggerimenti che posso decidere di AI. Se non sono molto soddisfatto posso chiedere al sistema AI di aumentare il grado di creatività compaiono così quattro nuovi suggerimenti Ora passiamo a costruire l'email per chiara Prendo tra I blocchi quello dei preferiti dove troverò nel caso di chiara la borsa rossa che avevo guardato sul sito di Pezz Runner Sempre nello stesso modo posso aggiungere un'immagine per ricordare che è un'offerta legata al black friday Con pochi click ho la possibilità di modificare e personalizzare la mia email aggiungendo vari campi specifici AI ad esempio il nome per creare un messaggio più mirato e personalizzato che risponde alle esigenze dei destinatari Posso decidere in modo rapido e semplice di personalizzare la visualizzazione dei blocchi affinché I contenuti siano adattati AI informazioni e alle preferenze raccolte dalla customer Data Platform. Ora che Chiara acquistato la sua borsa dei sogni durante il black friday noi in Betsrun stiamo lavorando per fare in modo che l'interazione con lei continui. Vogliamo essere accanto proponendole il necessario per completare il suo look. Noi conosciamo I suoi gusti e possiamo raggiungerla con messaggi per personalizzati. Nello specifico vedremo come Best Runner, grazie all'informazione della geolocalizzazione e alle preferenze registrate sulla customer Data Platform, potrà inviare una promozione per completare il suo look con le scarpe perfette proprio nel momento in cui Chiara si trova a passeggiare nelle vicinanze di una boutique di best Run. La piattaforma che sto usando una serie di tattiche precostruite che permettono in pochi click di creare flusso e contenuti. Si tratta di programmi di ingaggio pronti all'uso costruiti sfruttando l'esperienza fatta dai masti con I suoi clienti. Le tattiche sono suddivise per obiettivi di business che voglio raggiungere. Nello specifico userò una tattica che fa uso del geo-fensiing per contattare chiara proprio nel momento che si troverà a passeggiare nelle vicinanze di un AI negozio. Chiara riceverà prima un messaggio push e poi quando aprirà l'app troverà lo sconto. E MARTIS in maniera automatica avvierà questo programma. Io devo solo controllare che il flusso e I messaggi siano corretti. Come visto per le email AI messaggi sono facilmente personalizzabili e modificabili senza dover coinvolgere I colleghi dell'IT Ho anche la possibilità di avere delle anteprime di come apparirà il messaggio sulle diverse schermate del telefono di Chiara Anche all'interno dell'editor dei messaggi in app ho la possibilità di scegliere tra diversi template già pronti facilmente adattabili alle mie esigenze. Chiara all'interno dell'app mobile di best Run troverà uno sconto che potrà usare poi in negozio. Se voglio essere più efficace nella comunicazione con Chiara posso con pochi click aggiungere un ulteriore step ed inviarlo ad esempio un messaggio whatsapp. La piattaforma che sto usando mette a disposizione diversi canali con cui contattare I miei clienti. Chiara e molto contenta dell'offerta ricevuta probabilmente sceglierà strana anche per il suo prossimo acquisto. La soluzione che vi ho appena mostrato è piattaforma di customer engagement di SAP grazie alla quale aiutiamo I nostri clienti ad incrementare I loro risultati aziendali. Emarsis possiede tutte le funzionalità per offrire esperienza omnicanale di eccellenza su vasta scala per soddisfare le crescenti esigenze dei nostri clienti. Fattori differenziati dalla nostra piattaforma sono: strategie tattiche specifiche per settore per stare al passo con la crescita del tuo business Automazione delle attività di marketing per potenziare le tue campagne motore di personalizzazione per offrire un coinvolgimento dei clienti basato sui dati in tempo reale armonizzazione delle esperienze su email, sms, mobile, social network, web analisi predittiva che ti aiuta a prendere decisioni più intelligenti AI così arrivati al Natale e siamo riusciti a conquistare nuovi clienti Cosa possiamo fare per appassionarle il nostro brand? Vediamolo continuando l'esperienza di Chiara. Adesso che Chiara è soddisfatta di Best Run voglio sfruttare questo suo entusiasmo per contagiare I suoi amici. Una buona iniziativa per fare di chiaro un vero ambassador del brand è quella di sfruttare il suo entusiasmo post natalizio per influenzare I suoi amici. Voglio stimolare I fan del marchio best Run come Chiara a condividere la loro esperienza con I propri amici per ricevere premi aggiuntivi. La CDP è in grado di segnalarmi tutti I clienti soddisfatti. Nel caso specifico li contatterò per chiedere di diffondere la loro esperienza positiva. Lo faccio grazie all'integrazione con la soluzione del partner Me che ottimizza l'esperienza che entra offrendogli dei vantaggi in cambio di una referenza. Me mette a disposizione diverse strategie e decido di usarne una che faccia leva sui clienti contenti di best run come Chiara per trovarne altri. Nel programma che ho scelto sono previste due email. Prima email era inviata chiara pochi giorni dopo il suo ultimo acquisto sfruttando il suo entusiasmo per aver appena trovato le scarpe giuste ad abbinare alla sua borsa gli chiederemo di condividere la sua esperienza positiva con I suoi amici in cambio di uno sconto. Come visto precedentemente anche questa AI è già pronta per l'uso, devo solo controllare che sia tutto corretto. Una seconda email sarà automaticamente inviata dopo qualche giorno per ricordare a Chiara che continuando a condividere la sua esperienza riceverà ulteriori sconti. Anche in questo caso ho dovuto solo decidere quali tra le strategie suggerite dalla piattaforma attivare e controllare I messaggi che automaticamente la piattaforma preparato. Abbiamo citato MentionMe come partner strategico per ottimizzare I processi di ingaggio, ma non è l'unico. SAPA gode di un'ampia gamma di partner a cui si affida per soddisfare le più svariate esigenze di ogni suo cliente. Qui si conclude la nostra guida, ma rimaniamo al vostro fianco. Le nostre soluzioni infatti prevedono tante novità nei prossimi mesi nello specifico per quanto riguarda le soluzioni di Customer Data stiamo espandendo l'utilizzo di Jules non solo per la creazione di audiencees, ma un po' su tutta la piattaforma di Customer Data Platform, con l'obiettivo di renderla sempre più user friendly. Abiliteremo inoltre la possibilità di integrare framework di Artificial Intelligence esterni per il calcolo di indicatori predittivi, come per esempio la propense to buy o la propense to Chair. Per quanto riguarda customer data cloud invece introdurremo TikTok tra I provider di social login e la possibilità di dare consensi on mealf per esempio per I propri figli. Anche inemarsi, stante novità in roadmap, nuovi canali conversazionali di comunicazione come per esempio Wechat, in ambito anti-artificial intelligence introdurremo nuove funzionalità e andremo a migliorare quelle esistenti per esempio il product finder per facilitare l'utente di marketing nella creazione di contenuti e con lo stesso scopo anche funzionalità di Subject generator, block content generator o segment description description description generator. Inoltre come sempre andremo a raffinare e arricchire le nostre tattiche per I diversi settori industriali. Chi già intrapreso questo viaggio? Nello specifico di Emmancis vi riportiamo alcuni nomi con dei KPI che hanno raggiunto con l'aiuto della soluzione. In particolare vi citerei il caso di City Beach che grazie a interazioni personalizzate coi clienti è riuscita a migliorare significativamente il customer churn. Abbiamo però moltissimi altri clienti che ci hanno scelto per cui vi invitiamo veramente a consultare la nostra pagina internet per saperne di più. Per quanto riguarda invece le soluzioni di customer data anche qui vi proponiamo un carosello di brand che ci hanno scelto ma personalmente vorrei evidenziarvi il caso di Expo Dubai duemila venti quando miliardi di utenti a livello globale hanno potuto godere di un'esperienza iperpersonalizzata ma sempre compliant grazie alle loro interazioni con le nostre soluzioni di customer data. Per concludere il tema delle referenze vorrei riportare il caso di Ferrara, società del gruppo Ferrero presente negli Stati AI, Neanche a farlo a posto è proprio in tema con le feste natalizie. Ferrara è implementato sia I Marsis che le soluzioni di customer data e così ottenuto un decisivo aumento nel numero dei contatti con cui poter interagire e una crescita significativa delle risposte positive alle comunicazioni. Questo portato a una crescita dei ricavi e del livello di customer retention. Per concludere vi vorrei ricapitolare I valori di business e I risultati che si possono ottenere con le soluzioni SAP. Innanzitutto siamo ora in grado di garantire la migliore esperienza ai nostri clienti, migliorando l'efficacia dei nostri messaggi di marketing. Siamo poi riusciti ad ottenere una personalizzazione capillare dei nostri messaggi in maniera armonica su tutti I punti di contatto AI e fisici e questo ci permette di aumentare I ricavi e la retention. Dulcis in fondo abbiamo ottenuto la tanta desiderata vista a trecentosessanta gradi dei nostri clienti aumentando ancora in efficacia e riducendo I costi e del rischio della gestione dei dati. Questa è la fine del nostro webinar. Spero che vi sia piaciuto. Grazie a tutti per aver partecipato e per il vostro tempo prezioso. Vi invitiamo a contattarci per maggiori informazioni e intanto vi auguriamo una bella preparazione delle vostre campagne di marketing. Ciao a tutti!