Del Black Friday a Navidad: revoluciona la experiencia de venta con la magia de la Hiperpersonalizacion

Buenos días a todos y bienvenidos a nuestro webinar del Black Friday a Navidad. Revolución la experiencia de venta con la magia de la hiper personalización. Me llamo Héctor Garza y forma parte del equipo de Emarsys. Es un placer tenerlos aquí hoy para hablar sobre cómo la personalización avanzada puede transformar su negocio durante uno de los períodos más importantes del año. Deme un momento para compartirles mi pantalla y ahora les muestro la agenda de hoy. Bueno, primero tenemos aquí la portada que ya les AI, hiper personalización palabrota, pero esa es importante. La agenda de hoy está llena de contenido increíble para preparar de la mejor forma posible las próximas fiestas. Uno, comenzaremos presentando presentando qué es SAP intelligence customer experience y nuestra visión de una estrategia de ventas ganadora. Dos, a continuación, compartiremos una guía en tres fases sobre cómo sorprender a los clientes durante el período más mágico del año. ¿Qué vamos a cubrir? ¿Cómo construir una relación sólida antes de la llegada de las fiestas? Luego, ¿cómo crear estrategias e ideas para maximizar el impacto durante este período tan crucial? Y luego después de las fiestas. ¿Qué hacemos una vez que que que hemos adquirido a lo mejor nuevos clientes? En otras palabras, lo que tenemos es una guía mágica para encantar a los clientes, para conocerlos, para para conquistarlos y para impresionarlos. Y finalmente, crearemos unos casos de uso y y éxito de de clientes, la hoja de ruta y los próximos pasos para triunfar con la hiper personalización. Estamos muy emocionados de de guiarlos en este viaje y mostrar cómo Emarsys puede apoyar su negocio en la creación de experiencias memorables y personalizadas para los clientes. Y antes de comenzar, que no se me olvide, dejen sus preguntas y comentarios en en el chat, intentaremos responder durante durante la sesión AI si no, al final tendremos tiempo para hacerlo. Ahora. ¿Qué es? De qué quién quién va a estar presentando el día de hoy? Ya me presenté yo. Tenemos a mi compañera María Zenabre, que es SolutionAdvisor en SAP CX, y a mi compañero Gustavo Castro, también del equipo de SAP Customer Experience, que trabaja como SolutionAdvisor. Ahora, sobre SAP Intelligence Customer Experience. ¿Cuál es nuestra visión? Las empresas sabemos que están constantemente en forma en búsqueda búsqueda de de de maneras innovadoras para mejorar el compromiso y la satisfacción del cliente. Entonces, ofrecer experiencias personalizadas e inteligentes a los clientes es una necesidad, ya no es un ya es un nice nice clave, es una necesidad para la supervivencia y el crecimiento. ¿Qué implica esto? Implica conocer las necesidades, preferencias, comportamientos de cada cliente y personalizar las interacciones para aportar valor en cada uno, en cada punto de contacto que tenemos con ellos. Para nosotros, la experiencia de cliente inteligente es un enfoque que utiliza inteligencia artificial. Pasaron un par de minutos sin mencionar esta este término, la automatización y el análisis de datos para ofrecer experiencias personalizadas y proactivas a los clientes. Y esto nos permitirá mejorar cada interacción con los consumidores, anticipando necesidades y brindando respuestas rápidas y relevantes. Ahora, hablando de más en concreto de intelligent customer experience, ¿qué significa para nosotros? La visión se compone de estos cuatros pila, cuatro pilares. Tenemos soluciones que son destinadas a la industria, son específicas para la industria y enfocan un un un toque de especificidad a los procesos empresariales respondiendo a necesidades de cada una de las verticales con las que trabajamos. Sabemos que cada cliente es único, entonces no no trabajamos. Sabemos que cada cliente es único entonces no no asumimos y y y tomamos esa responsabilidad de de de trabajar con el cliente único dentro de, por ejemplo, del sector automoción que tiene necesidades diferentes a un cliente de de de retail o de productos de consumo. Ahora, el pilar de de conectado. Los datos operativos de los clientes y del ERP están siempre sincronizados para ofrecer el producto adecuado al cliente correcto. En el momento preciso, y AI superimportante, a través del canal adecuado, lo que permite personalizar la experiencia del cliente en tiempo real. ¿Sí? Ahora, sobre sobre el tercer pilar, los los insights, esa información que tenemos generada por inteligencia artificial nos facilita el proceso de toma de decisiones permitiendo actuar de de de forma proactiva para evitar abandonos o guiar las conversiones hacia un valor más alto, ¿sí? Generar más revenue. Y el último, y esto es es súper importante porque estamos hablando hoy de de de SAP, pero tenemos existe un ecosistema mucho más grande que va más allá de de nuestras soluciones. Y la idea es aprovechar esos esos partners que tenemos que están diseñados para adaptarse a las necesidades de cada uno de nuestros clientes y crecer junto con ellos. ¿Ok? Ahora, más específicamente, SAP Customer Experience se compone de cinco áreas principales. Customer Data, Customer engagement, Commerce, Sales y Service. De esta manera, abarcamos de manera integral todos los aspectos de la relación con el cliente con soluciones de front end, como por ejemplo el portal de eCommerce, como con soluciones backend, como la solución, como con la solución del servicio al cliente. Para hoy específicamente nos enfocaremos en la gestión de los datos de clientes. Estamos hablando de customer data y en customer engagement. Y ahora, María, Gustavo, vamos a a la siguiente. Buenos AI. Mi nombre es Gustavo Castro. Entremos en el corazón de nuestra guía que como mencionó Héctor, se dividirá en tres pasos principales. Uno, conocer a nuestros clientes. Trataremos de ofrecer las pautas necesarias para obtener de los clientes o potenciales clientes la información que necesitamos para involucrarlos de la mejor manera posible. En el segundo paso, conquistaremos a nuestros clientes, donde veremos cómo crear interacciones hiper personalizadas en cuanto a contenido, canales y momentos. Tres, impresionar y sorprender a nuestros clientes. Veremos diferentes ideas para intentar convertir a los clientes en verdaderos promotores de nuestra marca. El primer paso para prepararnos de la mejor manera para estas fiestas es aprender a conocer a nuestros clientes, aprovechando los datos que en algunos casos ya tenemos disponibles. Ahora, ¿cuáles son las razones por las que es tan difícil obtener un valor real para el negocio a partir del gran volumen de datos que tenemos a nuestra disposición? Sin duda la primera razón es que a menudo los datos están organizados en siglos. Lo que los hace poco accesibles. Además frecuentemente escuchamos que la recopilación de datos es un aspecto arriesgado para las empresas debido a problemas de seguridad y cumplimiento de normativas de AI. Lo que provoca que a menudo se pase por alto. Tres, por último, pero no menos importante, los clientes no solo son muy exigentes en términos de cumplimiento normativo, sino que hoy en día también son muy exigentes en cuanto a la comunicación. Es esencial llegar a ellos con el mensaje adecuado a través del canal correcto y en el momento oportuno. Ahora, veamos qué buscan las empresas en su día a día para enfrentar los desafíos que acabo de mencionar. En primer lugar, buscan una solución que unifique los datos de los clientes creando una visión agregada. Además, debes ser capaz de conectar los datos del backend con los datos de experiencia. También es fundamental que analice inteligentemente los datos para proporcionar indicadores estratégicos para el negocio. Por último, debe gestionar las preferencias y los consentimientos de los clientes. Les presento a Kiara, quien está a punto de vivir una experiencia de compra memorable. Gracias a ella veremos cómo estos conceptos se pueden aterrizar y lo haremos a través de una experiencia online en la web de una nueva marca de moda llamada Best Run. Kiara, quien no conoce nuestra marca, recibe un anuncio en Facebook que despierta su interés. Cuando hace clic, el anuncio la redirige al sitio web de nuestra marca Best Front, donde puede ver todos nuestros productos. Mientras navega por Best Front, Kiara encuentra una prenda que le encanta y solicita ser contactada para recibir ofertas y promociones. Más tarde, tras haber recibido una propuesta interesante y personalizada para ella, decide ponerse en contacto con la marca y registrarse. Durante su navegación como usuaria registrada, Kiara es incentivada por la marca para proporcionar más información sobre ella, logrando que su experiencia sea aún más personalizada. En este punto también podrá iniciar sesión a través de su perfil de Google para mayor comodidad. Hoy en día cada persona tiene de media alrededor de cien accesos que gestionar. Y seguramente estarías de acuerdo conmigo en que recordar todas las contraseñas es un gran desafío. Gracias al Social Log Invest Run ha obtenido toda la información necesaria para asegurar a Kiara la mejor experiencia posible. Con esta primera parte queremos mostrar cómo podría ser la experiencia ideal de un usuario y entender cómo podemos recuperar y agregar toda la información relacionada con su perfil. Mi colega María más adelante nos enseñará cómo se utilizarán estos datos recopilados para crear contenido personalizado que mantenga un alto nivel de compromiso con el cliente. Empecemos con el primer paso, la navegación desde un perfil desconocido. Como les anticipaba imaginemos que Kiara, un usuario de Facebook, está explorando y su atención en un momento determinado es atraído un anuncio de esta nueva marca Best From. Al hacer clic Kiara llega directamente al sitio de esta nueva marca y acepta. Los acepta las cookies en este caso. De inmediato se le pide que acepte las cookies, procede con una primera visita. Ella no conoce nada de esta marca así que comienza a navegar. Siendo una marca de moda y estando ella en busca de un bolso en este momento, decide ver qué le propone el sitio. De inmediato, se despierta con un bonito bolso rojo que sería perfecto para las vacaciones navideñas que se acercan. Así que como le interesa este producto, abre la página, consulta todas las especificaciones, las dimensiones, podría consultar el stock, feedback, otros artículos disponibles, y así sucesivamente. Entonces termina su primera visita a este sitio. Como han podido ver fue una visita de manera anónima. Kiara no dejó ninguna información sobre ella misma. A pesar de ello, en nuestro customer data platform, el usuario de back office de Bers from ya puede tener alguna información sobre estas interacciones que Kiara tuvo con la marca de manera anónima. Lo que están viendo ahora es precisamente el panel de control de customer data platform. Donde se resumen un poco las actividades, interacciones, distribución de los clientes y todo lo que estos AI están haciendo con respecto a la marca. Si consulto los perfiles de clientes noto que tenemos una nueva interacción registrada. Y al abrir el perfil este perfil desconocido que acaba de llegar tenemos la posibilidad de ver las actividades que este usuario realizó en el sitio. Específicamente ha aceptado la política de cookies. Ha hecho un clic en nuestra campaña procedente de Facebook. Y sin duda de gran relevancia hemos estado interés en un producto específico visualizando una página del producto que fue el bolso rojo. Este bolso rojo que tanto le gustó a Kiara expresando un interés particular por este accesorio AI permite comenzar a trabajar para personalizar más adelante la experiencia de Kiara. La información que hemos logrado rastrear en customer data platform nos va a permitir un primer nivel de personalización para despertar más la curiosidad de Klara, quien solicita estar siempre actualizada con las novedades de la marca. Aquí es en donde en la siguiente interacción de Kiara con el sitio su atención será traída por un pop up en el que se le pedirá la suscripción a ofertas y promociones. Esta vez el pop up estará personalizado según sus intereses reales sobre lo que ella estaba buscando en estos días que en este caso son los bolsos rojos. Por este motivo Kiara decide esta vez suscribirse al boletín suscribiéndose ofertas y promociones. Deje alguna información sobre sí misma, por ejemplo, que esté interesada en ropa y accesorios y continúa navegando por el sitio. Por supuesto, esta segunda interacción de registro de Kiara también se registrará en customer data plat que es la plataforma que veíamos previamente. Por lo que el perfil de de Kiara que previamente era un perfil desconocido como observamos en pantalla donde únicamente entendimos algunas interacciones que realizó de manera anónima, una vez que actualizo el perfil, sea consolidado con el perfil conocido de Kiara Big Namini. El perfil adquiere un nombre, apellido, añadimos las actividades realizadas, la de tanto la de su registro, como también las que realizó de manera anónima y la suscripción de Kiara Ofertas y Promoción. Otra cosa importante es que el perfil está comenzando a formarse y enriquecerse. Ahora tenemos algo de información. Sabemos que está interesada en ropa y en accesorios. Y customer data platform también es capaz de posicionar a Kiara en algunos primeros segmentos como por ejemplo el segmento dedicado a todos aquellos que fueron contactados a través de redes sociales, específicamente Facebook, un segmento dedicado a todos los nuevos contactos, un segmento de bienvenida típico, podríamos también tener un segmento para los interesados en bolsos rojos, etcétera. De este modo de ahora en adelante podremos contactar a Kiara para ofertas y promociones específicas. Una vez suscrita Kiara recibe una oferta realmente interesante de Best AI precisamente sobre el bolso que le había llamado la atención. Por lo tanto decide registrarse. Mejorando así su relación con esta nueva marca que se preocupa tanto por ella. Y durante su navegación como usuaria que hará es incentivada a proporcionar más información sobre ella misma para que su experiencia sea todavía más mágica. Kiara está de vuelta en el sitio de Best From AI en la siguiente interacción decide proceder con el registro para crear una cuenta de cliente, lo que hace de forma tradicional ingresando su correo electrónico y contraseña a pesar de que se le ofrecen otros métodos como el inicio de sesión a través de redes sociales. Después ingresa la información solicitada, nombre, apellido, género, fecha de nacimiento, año de de nacimiento. Da su consentimiento también a los términos de servicio, la política de privacidad, preferencias de comunicación AI importante y completa su registro en Bestron lo cual le va a habilitar una cuenta y un perfil de cliente en el cual ella gestionará su experiencia más adelante. Gracias a este procedimiento Kiara ahora es un un usuario registrada en el sitio web y puede acceder a todas las funcionalidades. Durante su navegación se le pide también de manera muy sutil, nada invasiva, que deje más información sobre sus preferencias para enriquecer su experiencia y hacerla cada vez más memorable y más personalizada. Esto es lo que llamamos como perfilamiento progresivo. Otra posibilidad que Kiara tiene ahora dentro de las nuevas funcionalidades que ofrece el sitio de Best Front es gestionar de forma completamente autónoma todos sus datos, que en cualquier momento pueden ser revisados o modificados tanto en términos de datos personales como de preferencias. Así que si decide cambiar por ejemplo su canal preferido de comunicación o modificar una suscripción lo podrá hacer sin tener que pasar necesariamente por un servicio de atención al cliente de best tron como lo estamos viendo claramente en el ejemplo. ¿Cómo se traduce esto en customer de data platform? Nuestro CDP. Bueno, si actualizamos mi base de perfiles dentro de la costumer data platform todas las actividades que Kiara ha realizado directamente de manera autónoma en el sitio se registran. En la línea del tiempo de actividad donde hemos registrado todas las acciones desde su navegación AI, registro con el cliente, todas las actualizaciones de perfil también vivirán y serán visibles en en el timeline y así como todas las maneras en las que Kiara ha interactuado con el sitio. Cual nos permite tener un perfil completo de Kiara a lo largo del tiempo. Customer data platform también está enriqueciendo de manera inteligente el perfil de Kiara con indicadores KPIs de valor empresarial AI aumentando estos segmentos de los que forma parte, porque ahora tenemos mucho más información sobre ella que nos permite agregarla a nuevos segmentos, por ejemplo, el segmento de usuarios con enero como mes de nacimiento. Todo esto siempre con nuestro objetivo principal. Que es personalizar la experiencia de Kiara haciéndola cada vez más memorable. AI por qué no? Kiara decide vincular el sitio de best run a su perfil de Google para mayor comodidad de acceso. Siendo ahora fan de Best Run, teniendo una cuenta interactuando múltiples veces con la marca, decide conectar su perfil de Google para no tener que preocuparse más ni siquiera de recordar la contraseña. Y así, con un solo clic, Kiara logra acceder a Best Front. Y a cambio Best Front obtiene toda la información que Google puede proporcionar a terceros con relación en su perfil. Por ejemplo, esto incluye en este caso específico AI foto, la foto que tiene en Google. Esto ayuda a crear aún un perfil mucho más completo, trescientos sesenta de nuestro usuario. Dejemos a Kiara por un momento. Hemos visto en detalle cómo SAP customer data platform es capaz de insertar automáticamente un usuario dentro de un segmento basado en sus interacciones con la marca. Pero ahora os preguntarán si es posible crear segmentaciones adicionales para el uso del negocio. La respuesta, por supuesto, es que sí. Podemos hacerlo manualmente arrastrando los campos que nos interesan filtrar al área correspondiente o también podemos pedirle a nuestro amigo inteligente, Jul, que lo haga por nosotros utilizando un lenguaje natural simplemente indicando los criterios que queremos añadir a nuestro segmento. Una vez que le demos la instrucción a AI, automáticamente la plataforma me creará mi nuevo segmento de clientes al cual me quiero dirigir o crear alguna siguiente acción personalizada. En este proceso hemos visto cómo un contacto puede pasar de ser desconocido a conocido de manera fluida y sin fricciones en la experiencia, pero ¿cómo hemos logrado construirlo? Lo hemos conseguido gracias a las soluciones de gestión de datos de clientes de SAP. En particular, hemos utilizado SAP Customer Data Cloud para la recolección de datos del cliente en el front end y la gestión de consentimientos y preferencias. Esta solución permite la gestión de identidades digitales, registros, perfil progresivo y social login siempre respetando la seguridad de los datos. De hecho incluye algoritmos de RBA que es risk based authentication, basados en inteligencia artificial para interceptar y bloquear fraudes. También abarca toda la gestión de consentimientos y preferencias asegurando el cumplimiento de las regulaciones locales sobre privacidad. La otra solución que hemos utilizado y que ha sido fundamental en nuestro proceso es SAP customer data platform o CDP AI objetivo es crear la famosa y tan buscada vista de trescientos sesenta grados del cliente ¿Y cómo lograr este objetivo? Lo hicimos posible con cuatro pasos principales. Uno, la ingesta de datos. Dos, resolución de identidades. Tres, el análisis de datos AI cuatro, el engagement o la activación. También existe una tercera solución que ha contribuido a nuestra experiencia. Mientras nosotros nos hemos enfocado en la recolección y unificación de datos hay una tercera solución que ha ayudado a optimizar el compromiso con el siguiente y es la que veremos a continuación, que es SAP MVarces. Adelante María. Hola a todos AI muchas gracias Héctor y y Gustavo. Ahora que conocemos a nuestros clientes, debemos prepararnos para el segundo momento fundamental de nuestro proceso, que va a ser ser capaces de conquistar a nuestros clientes en este periodo tan relevante que va desde el Black Friday hasta la Navidad. Pero ¿cuál es la clave para conquistar a nuestros clientes? Bueno, pues sin ninguna duda esta clave es la hiper personalización. Como empresa utilizamos procesos personalizados y armonizados en los diferentes canales. De esta forma logramos aumentar nuestros márgenes gracias a un incremento en las interacciones con los clientes que nos lleva a una mayor fidelización. Si hablamos sobre estas empresas que se centran tanto en el cliente, es importante destacar que en mayo de dos mil veintidós, desde Emarsys, encargamos una investigación para identificar qué empresas estaban utilizando estrategias omnicanal para profundizar efectivamente en sus relaciones con los clientes AI así impulsar el crecimiento empresarial. Bueno, pues esta encuesta se ha realizado a más de seiscientas veinte gerentes y superiores de diversas industrias, incluyendo el comercio minorista, productos de consumo, medios de comunicación, entretenimiento, hoteles. ¿Y qué hemos aprendido este estudio? Bueno, pues al final la investigación nos revela que las empresas que están más centradas en el cliente, si en una estrategia omnicanal consiguen experimentar los siguientes datos, ¿no? ¿No? Que son un sesenta y dos por ciento de márgenes más altos, un cincuenta y cuatro por ciento de mejora en las interacciones con los clientes AI un cincuenta y dos por ciento más de retención en la lealtad con los clientes. Estas empresas que se benefician de estos resultados, lo que hacen es utilizar estrategias omnicanal para profundizar en sus relaciones con los clientes AI así poder ofrecer experiencias personalizadas que hacen que los clientes se sientan apreciados y valorados. Y lo más importante, ayudan a a mejorar los resultados comerciales. Entonces, bueno, para alcanzar estos objetivos como empresas necesitamos una solución que sea fácil de usar para nuestros equipos de marketing, que satisfaga las necesidades específicas de cada sector o industria, que garantice una experiencia armonizada en todos los puntos de contacto, y que sea escalable y extensible adaptándose a nuestras necesidades. Entonces, como empresa, es fundamental que elijamos Entonces, como empresa, es fundamental que elijamos una solución adecuada que nos ayude a lograr nuestros objetivos, desde la generación de ingresos hasta la reducción de costos y la lealtad y retención de nuestros clientes. Como decíamos, lo que necesitamos es una solución, primero que nada, que sea capaz de satisfacer las necesidades y casos de uso únicos de cada industria, con capacidades y características específicas. También que empodere a los usuarios de marketing con herramientas fáciles de usar que permita hacer más en menos tiempo, optimizando así los recursos. Además, que conecte con los datos e información a lo largo de la cadena de valores, es decir con la parte de ventas, con la parte de atención al cliente, con el inventario de productos, la cadena de suministro, el ERP, etcétera, ¿para qué? Para poder personalizar de manera efectiva las experiencias omnicanal en todos los puntos. También es importante que la solución proporcione una comprensión completa del comportamiento del consumidor, es decir, que ofrezca información inteligente para que nos ayude a tomar decisiones comerciales de forma inteligente y rentable. Y luego por supuesto que como decíamos se adapte al estado actual de nuestro negocio, pero también sea capaz de crecer a medida que nosotros vamos creciendo. Entonces bueno ahora vamos a continuar un poco con la experiencia de Kiara en Bersland. Si recordáis, Kiara, aún cuando estaba navegando por la web de Besran de forma anónima, ya había señalado un interés por un bolso al visitar la página del producto. Un interés que hemos podido registrar gracias a nuestra solución de CDP, como nos comentaba antes Gustavo. Entonces, sin duda Kiara, al dejar esta preferencia, lo que hace es esperar un poco algo por parte de Bertrand. Kiara se ha convertido en un contacto conocido, hemos recopilado toda la información sobre ella y sus preferencias y ahora podemos interactuar con ella de forma proactiva. Para eso ha habido un momento fundamental en el que desde Versrang vamos a reaccionar a este a este interés de de Kiara por un bolso rojo ofreciéndole una promoción del Black Friday. ¿Cómo vamos a hacer esto? Bueno, pues al final el registro en Customer Data Platform de las interacciones entre Kiara y BersRan desencadenan un correo electrónico con una propuesta personalizada para ella, AI con una propuesta personalizada para ella, basándonos siempre en sus preferencias. Y ahora vamos a ver lo sencillo que es crear un correo hiper personalizado que motive a Kiara a elegirnos como su marca preferida. Nos ponemos un poco en la piel del usuario de marketing que tiene como objetivo crear un correo electrónico personalizado para el evento del Black Friday, y lo podrá hacer de forma muy sencilla gracias a la información que hemos recopilado en customer AI ita plazo. Kiara es nuestra protagonista, va a recibir un mensaje personalizado durante el Black Friday, ya que forma parte de nuestro segmento objetivo. La plataforma ofrece dos modalidades para la creación de correos electrónicos, una en HTML y otra basada en una innovadora tecnología con bloques pre construidos. Dentro de estos bloques pre construidos, yo puedo elegir entre una serie de plantillas ya preparadas según el objetivo que tenga. Esto hace que la preparación de mi correo sea mucho más rápida y sencilla. Así encuentro un borrador de correo ya diseñado en el estilo de mi marca, que puedo modificar completamente de forma autónoma sin necesidad de recorrer a mis colegas de IT. En el panel izquierdo tengo una serie de contenidos listos que puedo usar, arrastrándolos para completar la personalización de mi correo electrónico. Con un clic tengo la opción de pedirle al sistema que genere contenidos para mi correo según mis indicaciones. Dispongo además de funciones de inteligencia generativa que puedo utilizar tanto en el texto del correo como en el campo del asunto del email. Puedo pedir al sistema sugerencias para el asunto del correo. Tengo además la opción de elegir entre diferentes idiomas y la cantidad de sugerencias que deseo. En un lenguaje natural le puedo pedir al sistema directamente, por ejemplo, me gustaría crear un correo electrónico para una promoción durante el Black Friday. De esta, una vez yo añado este texto, como decíamos, en un lenguaje natural, mágicamente aparecen dos sugerencias que puedo decidir utilizar. Si no me gusta la propuesta, puedo pedirle al sistema otras variantes y aumentar el grado de creatividad, y así aparecerían otras, por ejemplo, cuatro nuevas sugerencias. Ahora, con esto puedo construir el correo para Kiara. Selecciono entre los bloques el de favoritos, donde encontraré en el caso de Kiara el bolso rojo que habíamos visto en en, bueno, que Kiara había visto en nuestra página de Bersland. De la misma forma puedo añadir una imagen para recordarle que se trata de una oferta relacionada con el Black Friday directamente AI luego AI veis es muy sencillo simplemente arrastrando con unos pocos clics puedo añadir campos personalizados dentro del correo, como podría ser, por ejemplo, el nombre de Kiara o cualquier otro tipo de de dato. Además puedo decidir rápida y fácilmente personalizar la visualización de los bloques, de manera que los contenidos se adapten a la información y preferencias recopiladas en función de lo que tenemos del customer de ita plazo. Ahora que Kiara ha comprado su bolso durante el Black Friday, en Berlan estamos trabajando para asegurarnos de que nuestra relación con ella continúe en el tiempo y no se quede solamente en una compra aislada. Queremos estar al lado de Kiara ofreciéndole lo necesario para completar su look. Conocemos sus gustos, sabemos que cuáles son sus preferencias AI entonces vamos a intentar llegar a ella con mensajes hiper personalizados. Lo vamos a hacer? Bueno, pues en concreto, vamos a ver cómo desde Best Run, gracias a la información de geolocalización y a las preferencias registradas en el Customer Data Platform, podemos enviar una promoción para completar su look con unos zapatos que consideramos que encajan perfectamente con el bolso que ha comprado. Y además que son perfectos en el momento en el que Kiara esté paseando acerca de una de nuestras tiendas de verla. ¿Cómo lo vamos a hacer? Bueno, pues la plataforma que utilizamos cuenta con una serie de tácticas predefinidas que permiten crear flujos y contenidos con unos solo clics. Estas tácticas son campañas preconstruidas o programadas de engagement, listos para usar desarrollados gracias a la experiencia adquirida por Emarsys con todos sus clientes. Las tácticas están organizadas en función de los objetivos comerciales que queramos alcanzar AI, en este caso, estamos utilizando una táctica que emplea el geofasing para contactar a Kiara en el momento en el que se encuentra paseando acerca de una de nuestras tiendas. Kiara recibirá un mensaje de push AI cuando lo abra nuestra aplicación encontrará un descuento, cuando lo abra nuestra aplicación encontrará un descuento disponible. EMAC iniciará este programa automáticamente donde únicamente habrá que verificar los flujos de los mensajes. Al igual que en las campañas de correo electrónico, los mensajes de la aplicación son muy fáciles de modificar, de personalizar, etcétera, sin necesidad de recurrir al equipo de IT. Además, podemos tener vistas, como acabamos de ver, en tiempo real de cómo quedarían nuestros mensajes. Dentro del editor de mensajes de la aplicación, también podemos elegir entre distintas plantillas que son fácilmente adaptables a nuestras necesidades, que ahora encuentra un descuento en la aplicación que puede utilizar en la tienda. Si quisiésemos ser más efectivos en la comunicación podríamos agregar un paso adicional y enviarle, por ejemplo, un mensaje de WhatsApp o cualquier otro tipo de comunicación desde nuestra plataforma que nos ofrece diversos canales para contactar directamente con Kiara. Kiara está muy contenta con la oferta que que ha recibido AI seguramente haga o finalices la compra de estos de estos tacones. Entonces, por resumir un poco todo lo todo lo que acabamos de ver, que forma parte de nuestra plataforma de SAP Emarsys, que es la plataforma de customer engagement que tenemos en SAP. Entonces, Emarsys cuenta con todas las funcionalidades necesarias para ofrecer experiencias omnicanal excepcionales a gran escala y satisfacer las crecientes demandas de nuestros clientes. ¿Cómo se hace esto? Bueno, pues esto al final se hace mediante estrategias y tácticas específicas por sector, para adaptarse al crecimiento de cada uno de los negocios. Además, con la automatización, como hemos visto, de actividades de marketing para potenciar las campañas y facilitar las tareas a los equipos de marketing, con un motor de personalización que proporciona un compromiso real con los clientes basado en datos, además en tiempo real, mediante la armonización de la experiencia a través de cualquier canal, es decir, correo electrónico, SMS, aplicación móvil, redes sociales, web, y por supuesto con un análisis predictivo que ayuda a tomar las decisiones más inteligentes. Hemos llegado a la Navidad, hemos logrado conquistar a Kiara como un nuevo cliente, ¿qué podemos hacer ahora desde Best Run para impresionar a Kiara? Vamos a verlo un poco continuando con esta experiencia. Entonces ahora que Kiara está tan contenta con su experiencia en Best Run, le ha gustado tanto ese bolso, le han gustado tanto esos zapatos, queremos aprovechar su entusiasmo para que contagie a su queremos aprovechar su entusiasmo para que contagie a su entorno. Una buena iniciativa para convertir a Kiara en una verdadera embajadora de nuestra marca es utilizar este momento de entusiasmo post navideño, por así decirlo, post black friday, para influir en todo su entorno y traer nuevos clientes a Verslan. Entonces, lo que queremos es motivar a los fans de la marca de Verslan como a Kiara a compartir sus experiencias con todos sus amigos. De forma que además, al hacerlo, reciban recompensas adicionales. Nos ponemos en contacto con nuestros clientes para pedirles que difundan su experiencia positiva con Best AI, y esto lo podemos hacer gracias a la integración que tenemos con nuestro partner MentionMean, que lo que hace es optimizar las experiencias del cliente ofreciendo beneficios a cambio de referencias. Mención mil ofrece diversas estrategias AI vamos a utilizar una que aproveche el entusiasmo que decíamos que tenía Kiara como cliente feliz de Best Run para encontrar a nuevos clientes. Entonces el programa que elegimos incluye dos correos electrónicos. El primero, que es en el que estamos entrando ahora, es el correo que se le envía a Kiara pocos días después de su última compra, aprovechando el entusiasmo que ahora mismo Kiara tiene por haber encontrado sus zapatos perfectos para combinar con ese bolso. Entonces, le pediremos que comparta su experiencia positiva con los amigos a cambio de un descuento en la próxima compra. En segundo lugar, le podemos mandar de forma automática después de unos días otro correo para recordarle a Kiara que al seguir compartiendo la experiencia con amigos, con su entorno, podrá recibir más descuentos. En este caso, última únicamente tenemos que decidir qué estrategias sugeridas por la plataforma queremos activar y revisar los mensajes que, como decía, se generan de forma automática. Hemos mencionado a MenciónMe como partner estratégico para optimizar los procesos de engagement que tenemos dentro de Emarsys, pero no es el único partner que tenemos en SAP. SAP cuenta con una amplia gama de socios en los que confía para satisfacer las diversas necesidades de cada uno de nuestros clientes. Así que espero que hayáis entendido bastante lo que es Emarsys AI que os haya quedado un poco una visión bastante completa. Héctor, te devuelvo la palabra y cualquier duda la comentamos al final. Bueno, muchas gracias, María. Así que aquí concluye nuestro journey, pero no la historia. Entonces, las soluciones traen muchas novedades en los próximos meses. En cuanto a las soluciones de gestión de clientes, estamos ampliando el uso de Jewel, no solo para la creación de audiencias, sino en toda la plataforma de gestión de datos del cliente con el objetivo de hacerla cada vez más fácil de usar. Además, habilitaremos la posibilidad de integrar marcos de inteligencia artificial externos para el cálculo de indicadores predictivos como la probabilidad de compra o de abandono. Y en cuanto a la gestión de datos de cliente introduciremos TikTok entre los proveedores de inicio de sesión social y la posibilidad de otorgar consentimientos en nombre de otros como por ejemplo para los hijos menores. También en el Emarsys hay muchas novedades en el en el roadmap. Hay nuevos canales de comunicación conversacional como WhatsApp y Wechat. En el ámbito de inteligencia artificial. Ah vamos a introducir una posibilidad de product finder. Está en fase piloto, para ayudar al usuario de marketing en la creación de contenidos también. Con el mismo objetivo, creación de contenidos, se desarrollará una funcionalidad de subject life generator y segment description generator. Y como siempre seguiremos refinando, enriqueciendo nuestras tácticas, estas campañas pre creadas para los diferentes sectores industriales. Y bueno, en términos de de de funcionalidad eso es lo que por ahora les puedo compartir. Y aquí tenemos finalmente un carrusel de marcas que nos han elegido como solución de gestión de clientes. Personalmente quiero recalcar el ejemplo de AI ejemplo Expo Dubai veinte veinte donde miles AI y miles de personas a nivel global pudieron disfrutar de una experiencia AI. Pero siempre cumpliendo con la normativa gracias a sentir interacciones con nuestras soluciones de datos de clientes. Cuando hablamos de Emarsys, la solución de customer engagement, tenemos muchos clientes que han logrado alcanzar sus KPIs gracias a la solución. Aquí queremos destacar el caso de City Beach quien gracias a interacciones personalizadas con los clientes ha logrado mejorar significativamente su casa de abandono. Tu casa de abandono, perdón. Además, tenemos muchos otros clientes que nos han elegido, por lo que invitamos a consultar nuestra página web para saber más. Y bueno, acá ven los números, ven los logos, luego pueden preguntarnos más sobre ellos. Y para concluir, hablando de de de usuarios de quién está aprovechando esta experiencia de SAP Intelligent Customer Experience, Nos gustaría mencionar también el caso de Ferrara, una empresa del grupo de que que está presente en los Estados Unidos. Ferrara ha implementado tanto Emarsys como las soluciones de customer data para la gestión del consentimiento y las identidades y para la creación del perfil de usuario. Lo que ha logrado Ferrara es un aumento decisivo en el número de contactos, ya lo vemos ahí, con lo que puede interactuar, con los que puede interactuar y un crecimiento significativo en las respuestas positivas a las comunicaciones. Esto significa, y esto para para hablar en concreto, significa un aumento en el ingreso y el nivel de retención de clientes. AI, bueno, antes de de comenzar con las con las preguntas. Me gustaría resumir todo lo que hemos visto en este en este viaje mágico por SAP Customer Experience. En primer lugar, somos capaces de garantizar la mejor experiencia a nuestros clientes mejorando la efectividad de nuestros mensajes de marketing. Dos, logramos una personalización exhaustiva de los mensajes de manera armónica en todos los puntos de contacto tanto en el en la vida física como en la vida online de nuestros AI. Y eso nos permite aumentar evidentemente el ingreso y retener a nuestros clientes o sea esos esos importantes consumidores AI por último tenemos esa visión tan tan tan anhelada por muchas marcas de de de la vista trescientos sesenta grados de nuestros clientes aumentando la efectividad y reduciendo los costes y riesgos en la gestión de daños. Y bueno, con esto cerramos. Muchas gracias.