No puedes asistir a un evento de marketing o abrir tu newsletter de marketing favorito sin leer alguna cosa sobre IA. ¿Es solo publicidad? ¿O es el futuro? ¿Son fundados los temores al respecto?  

Independientemente de lo que pienses al respecto, no se puede negar que la integración de la IA en las estrategias de marketing representa uno de los cambios más significativos para los profesionales del marketing en los últimos años, y está llamada a perdurar por mucho tiempo. Un nuevo estudio de SAP Emarsys ha revelado un marcado aumento de la demanda de IA por parte de los consumidores en el comercio electrónico. Los datos muestran que el 64% de los clientes piensa que la inteligencia artificial ha mejorado sus experiencias de compra. Esto representa un aumento del 51 % en 2023.   

Lejos de volver el marketing impersonal, como algunos creen, la IA está dando a los profesionales de marketing una nueva capacidad de entender y satisfacer a sus prospectos y clientes, además de permitir que los profesionales de marketing trabajen de forma más rápida e inteligente. La IA permite crear campañas más personalizadas y basadas en datos, lo que significa que cada cliente sentirá que sus necesidades y deseos únicos son más comprendidos y valorados. La IA predictiva permite a los profesionales del marketing adaptar las experiencias de cada cliente, con un trato único y personalizado que busca satisfacer sus expectativas.  

Desde el punto de vista del flujo de trabajo, la IA dota a los profesionales del marketing de herramientas de IA predictivas y generativas integradas a la perfección en los procesos clave, lo que reduce la necesidad de trabajo manual. La IA posibilita la segmentación, creación de contenido, personalización, entrega omnicanal y toma de decisión más rápida y precisa mediante herramientas con IA. Según un estudio de SAP Emarsys, casi tres cuartas partes de los profesionales de marketing de EE. UU. han aumentado su inversión en IA en 2024. Tanto si tu empresa forma parte de ese grupo demográfico como si tu equipo todavía está evaluando cómo la IA puede funcionar para ti, en esta entrada del blog profundizaremos sobre el impacto de la IA en el marketing. Nos centraremos en la IA generativa y predictiva y en cómo los profesionales de marketing aprovechan estas tecnologías para mejorar sus estrategias. 

Desmitificando la IA: ¿qué es la IA en realidad? 

Comprender la IA en el marketing es crucial para los profesionales del sector que buscan continuar siendo competitivos en un mundo cada vez más basado en datos. La IA implica entrenar a las máquinas para que procesen datos de forma que les ayude a generar nueva información y predecir el comportamiento en función de grandes conjuntos de datos. Estos pueden ser visitas al sitio web, interacciones con los clientes, comportamiento de compra, sentimiento en las redes sociales y preferencias compartidas por los clientes en aplicaciones u otros formatos. Al procesar e interpretar estos datos, la IA permite a los profesionales de marketing extraer informaciones, identificar patrones y tomar decisiones informadas para optimizar las estrategias de marketing. La IA generativa permite una creación más rápida de mensajes de marketing, incluido el contenido de los correos electrónicos, las líneas de asunto y otros tipos de mensajes. Ya sea para comprender el comportamiento del consumidor, predecir cuándo y por qué los clientes abandonan el ciclo de compra o para recomendar productos en función del historial de compras de los clientes, la IA permite a los especialistas navegar por el panorama de marketing actual con precisión y eficiencia, y ayuda a cautivar a los usuarios con información más relevante y oportuna. De casi tres cuartos de los profesionales de marketing que han aumentado su inversión en inteligencia artificial, el 78 % atribuye el aumento en la interacción del cliente a la IA, mientras que el 75 % informa de un aumento en la fidelidad del cliente.     

IA generativa 

Si has probado recientemente algunas de las herramientas populares con IA, es probable que ya estés familiarizado con la IA generativa. Si has oído hablar de “computadores que escriben libros” y de algunas de las otras cosas que se difunden en los medios de comunicación, eso también es IA generativa. La IA generativa, básicamente, es la inteligencia artificial que puede crear cosas, como texto, imágenes o vídeos. Aprende de una vasta base de datos multimodal que incluye texto, imágenes y videos y luego crea contenido nuevo, coherente y contextualmente relevante basado en ese aprendizaje. Para obtener buenos resultados de la IA generativa, los profesionales de marketing deben dominar los comandos del lenguaje natural, las instrucciones de referencia y especificar la creatividad y las preferencias linguísticas. El uso exitoso de la IA generativa requiere comprender las interpretaciones de los modelos de IA, experimentar con varios estilos y formatos de comandos, y refinarlos continuamente para mejorar la calidad y la relevancia de las respuestas. 

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models, LLM) son una faceta de la IA generativa y representan un avance significativo en el procesamiento del lenguaje natural. Permiten que las máquinas entiendan y generen texto similar al humano con precisión. Un modelo de lenguaje de gran tamaño que muchos profesionales del marketing conocen, o que incluso pueden utilizar, es el GPT-3 de OpenAI. Los modelos de lenguaje de gran tamaño se entrenan con grandes cantidades de datos de texto (a razón de miles de millones de bits de datos). Están entrenados para comprender las relaciones contextuales y generar respuestas coherentes y relevantes. 

La IA generativa puede cambiar las reglas del juego para los profesionales de marketing. Les permite producir contenido nuevo y atractivo a gran escala, reduciendo el tiempo y los recursos requeridos tradicionalmente. La IA generativa puede generar textos publicitarios adaptados a segmentos específicos de público, crear contenido personalizado e impulsar la creatividad de los profesionales de marketing. 

IA predictiva 

Una IA que ha existido durante mucho más tiempo sin tanta fanfarria como la IA generativa es la IA predictiva. Emarsys lleva más de una década utilizando la IA predictiva en su plataforma. Nuestro módulo de Inteligencia sobre el Cliente (Customer Intelligence, Smart Insights) con modelado RFM (Recencia, Frecuencia, Valor Monetario) se lanzó en 2013 para ofrecer a los especialistas en marketing la capacidad de medir y promover el CTLV. El motor de predicción (Predict Engine) se lanzó en 2014 para las recomendaciones de productos y el contenido personalizado a gran escala a través del correo electrónico, la web y el móvil. Desde entonces, hemos estado trabajando duro para optimizar e introducir nuevas funciones continuamente… Y aún no hemos terminado.  

La IA predictiva implica el uso de sistemas que analizan datos históricos para pronosticar eventos futuros. Por ejemplo, en el comercio electrónico, la IA predictiva puede pronosticar el comportamiento de compra de los clientes en función de los patrones de compra anteriores. Esta tecnología usa algoritmos avanzados para analizar datos históricos e identificar patrones que puedan predecir resultados futuros. La IA predictiva puede ayudar a los profesionales de marketing a comprender qué productos o servicios pueden interesar a los clientes, lo que permite realizar campañas de marketing más específicas y personalizadas. Pueden saber cuánto tiempo suelen tardar los clientes entre recargas de un producto y adaptar las recomendaciones en consecuencia. Pueden identificar la fricción en el ciclo de compra, analizando en qué punto los clientes abandonan, para reducirla. 

Además, la IA predictiva puede optimizar la segmentación de la audiencia identificando los canales, mensajes y momentos más eficaces para llegar a los clientes potenciales. 

¿Qué depara el futuro de la IA en el marketing? 

La IA no es el futuro… es el presente. Sin embargo, a medida que los algoritmos de IA se vuelven cada vez más sofisticados, los profesionales de marketing conseguirán extraer información cada vez más profunda de los datos y hacer predicciones más precisas sobre el comportamiento del consumidor. Conforme la IA continúa evolucionando, podemos esperar avances en áreas como el análisis predictivo y la generación de contenido. El auge de la automatización impulsada por la IA agilizará los flujos de trabajo de marketing, lo que permitirá a los profesionales centrarse en tareas estratégicas y creativas. 

Desafíos y consideraciones éticas 

Es difícil hablar de IA sin tener en cuenta la cuestión ética que la rodea. Al igual que con todas las nuevas tecnologías, sus implicaciones aún se están comprendiendo. Las preocupaciones sobre la privacidad de los datos son una de las inquietudes que surgen al utilizar información para enseñar a los sistemas de IA sobre el comportamiento de los clientes para aprovechar la IA en campañas de marketing personalizadas. Con el creciente escrutinio sobre cómo las empresas recopilan, almacenan y utilizan los datos de los clientes, es fundamental respetar los derechos de privacidad de los consumidores al ofrecer campañas personalizadas. Esto implica ser transparente sobre las prácticas de recopilación de datos, obtener el consentimiento explícito de los usuarios y cumplir con regulaciones como la Ley de IA de la UE (Unión Europea), GDPR (Reglamento General de Protección de Datos) y CCPA (Ley de Privacidad del Consumidor de California). 

Además, la dependencia excesiva en la IA puede conducir a una pérdida de supervisión e intervención humana en los procesos de toma de decisiones. Si bien la IA puede automatizar muchas tareas y procesos, no puede reemplazar el juicio, la creatividad y la empatía de los seres humanos. Al mantener un enfoque de IA centrado en el ser humano, los profesionales de marketing pueden aprovechar todo su potencial y minimizar los riesgos asociados a la dependencia excesiva. 

¿Desea saber más? 

Si quieres saber más sobre las emocionantes implicaciones de la IA para hacer que el marketing sea más inteligente, rápido e intuitivo, puedes ver la repetición de nuestra clase magistral sobre marketing omnicanal e IA. Durante el evento se dieron a conocer nuevos recursos con IA de la plataforma Emarsys. Además, puedes aprender cómo los especialistas en marketing están acabando con los silos de datos, conectando datos y utilizando la IA para escalar el crecimiento y cautivar a los clientes. Descubra lo que se necesita para cultivar la verdadera lealtad del cliente invirtiendo en tecnología, personas y procesos para crear experiencias que inspiren a los clientes durante generaciones.